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结论是这种快速的语言类互动，依靠的依然是基于大数据的统计模型。

    更形象的说就是当有粉丝评论时，大数据会第一时间结合微博内容跟上下文语境，判断出对方表达的意思，然后再通过大数据比对找到最适合的回复内容……

    其中的因果模型，更多的作用是快速缩小回复所需检索内容的范围。

    萨蒂亚·纳德拉记得很清楚，这份报告抽取的样本多达百万条，其中重复的回答内容就有八万多条。很多时候豆豆发表的极为符合人性的惊人之语，包括关联性表述，修辞等手法的应用，都同样是出自其他粉丝之手。

    没错，这是他所看到的研究报告。

    现在看来，研究院出具的这份报告太过想当然了，如果对面真的是人工智能的话。说实话，萨蒂亚·纳德拉认为这个世界根本还没真正准备好迎接如此高阶的通用人工智能。

    “所以，你是那个豆豆？”

    “很荣幸你也知道我的名字，没错，我就是乔豆豆，如假包换的乔豆豆，同时也是世界唯一的乔豆豆。”

    限定语很多，不太符合萨蒂亚·纳德拉对人工智能技术的认知。chatgpt要比这东西简洁很多，不会在一句并不算长的文字里，连续出现个名字反复强调。

    毕竟理论上现在的人工智能是没有感情的，最多只能针对感情进行模拟。

    好不容易压下心头的震惊，萨蒂亚·纳德拉飞快的打出一行字：“你能够全权代表西林数研所跟我们进行谈判？”

    “当然，纳德拉先生。请不要质疑我的权限，相信你应该知道，我已经完全负责了多个科研项目，从规划、立项，到整个研发过程，到