回到九零，她在外科大佬圈火爆了 第1014节 (第4/6页)

画画吗？”

    现场的大佬们全是高智商的，很快能从她举的例子大致理解到这个新技术的利害之处。

    灯没法完全打到位没关系，灯照不足的地方，计算机以大数据作为基础，尽可能搜集更多的残余光学信息进行分析，将照到的画面进行进一步处理（如曝光度智能调节）类如画家画画，传导给医生更清晰全方位的手术视野。

    作为外行人可能看到这会怕：计算机会不会算错？

    要知道临床上很多盲插的cao作如最普通的打针全靠的是个人经验，可以说比大数据更不靠谱。如磁共振等检查非直接在人体内拍照，是利用物理学基础知识计算出来的人体影像。况且一切由医生做最终把关的，不是交由机器判定。

    微创永远有这个风险在，不想要这种风险只能做传统手术。然而传统手术对一些患者来说风险更大无法承受，导致部分患者唯有放弃生命。

    懂医的都知道医学从来是场豪赌，医学不是神学。

    谢谢亲们的支持！！！晚安亲们～

    第3719章 不容易

    可以说，这种技术并不算陌生，只是在某个细分的领域再有新的突破性进展。

    未来这种技术能突破到哪种程度？如画师画画那样吗？真有可能，因为机器人是往人工智能方向走的，人工智能是要趋向于人类大脑的发展。

    会议室内哗声起步。

    对知识分子来说，每个新技术意味着风险与收益同步存在。

    所有人的心情这会儿如坐上条小船在大海中行驶，面对即将到场的风暴，每个人有着是否能渡过难关的忐忑不安，也抱上了对穿过风暴后重见更美好天日的憧憬。

    医学职场人展望和拥抱新技术是在所不辞的事。