第422章 徐教授，我有一些疑问 (第2/4页)

对于降水的预测即为准确，缺点就是预测的周期比较短，无法对数天之后的天气进行准确预测。

    另一种天气预测方式，是模型分析技术。

    模型分析技术同样会使用到各种大数据和人工智能，只是着重点在于，需要对一个复杂的气象系统建模。

    这种天气预测方式，短期内或许没有第一种方式预测得准确，但在长期内，有着较高的预测准确率。

    一个月内的天气，都可以较为精准的预测出来。

    只是，因为计算量过于庞大，对于计算机的性能要求非常高。

    甚至连很多超级计算机，都无法胜任如此庞大的计算量。

    但这些，对于计算速度极强的算经量子计算机来说，并不算什么问题。

    更何况，徐佑还有大脑仿真模拟这项技能，来帮助自己完成建模的工作。

    仅仅三天的时间，徐佑就完成了所有编程建模的工作，并让算经学会了对天气的预测。

    “我们算经的天气预测系统，同时学习了智能网格预报、模型分析技术等多项天气预测方法，可以通过自有的系统评分机制，对于天气进行准确的预测。在气象数据充足的情况下，算经可以近乎百分之百的预测24h内的天气。甚至对一个月之内的天气，都可以将预测准确率提升到95%以上。”

    因为天气受到的影响因素实在太多，想要百分百准确的预测几天后的天气，是一件几乎不可能做到的事情。

    一只蝴蝶煽动一下翅膀，都有可能改变某天的天气。