第465章 工艺的选择 (第3/4页)

徐佑过去笑着解释道：

    “其实现在AI能够帮助我们解决这些问题，很大程度上依然来源于AI强大的计算能力。在EDA领域上，AI主要有两个应用，一个是预测性能，一个是帮助工具更加自动化的使用。这里面，都离不开AI的特殊算法，与强大的计算能力。”

    “徐教授，能再帮我们详细的解释一下吗？”

    见大家对具体的原理有些好奇，徐佑便耐心的解释了起来。

    “在预测性能的部分，后端设计的流程很长，所以我们眼前能够看见的部分，其实距离后端是非常远的。依靠AI强大的计算能力，可以让我们很快看到后端的表现，大大提升模拟的准确率及优化的表现。即使只能提升百分之五或是百分之十，对于全局来说，也是非常巨大的提升。”

    “至于工具自动化的问题，就更好理解了。如果仅仅是运行一次数据，那人工和AI在速度上不会有什么区别。如果是连续跑几十、几百次，那速度的区别可就大了。在这上面，我们AI不仅速度更快，还会给出推荐的参数，以及合理范围内的期待结果。”

    徐佑用非常通俗的语言，向大家讲述了其中的具体原理，很快便让大家理解得差不多了。

    接下来的工作，就是利用EDA软件，进行芯片的设计了。

    因为芯片与系统适配性的问题，一定得是在完成芯片的设计后，才可以做出成熟的系统的。

    芯片和系统之间，出现各种bug是非常